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21.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J. Uso de redes neurais multicamadas para classificação de perfis de solos. Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. 23 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 45).

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22.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; SOUZA, K. X. S. de. Uso da Internet na agilização da tomada de decisão no monitoramento das moscas-das-frutas. In: SEMINÁRIO BRASILEIRO DE PRODUÇÃO INTEGRADA DE FRUTAS, 4., 2002, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 2002. p. 75.

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23.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, K. X. S. de; MIRANDA, J. I.; NAKA, J. Uso da internet no programa brasileiro da produção integrada de frutas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E AGROINDÚSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Anais... Lavras: SBIAGRO, 2003. p. 1-4.

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24.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, K. X. S. de; DAVIS, J.; EVANGELISTA, S. R. M. Aligning ontologies and evaluating concept similarities and visualizing results. Journal on Data Semantics, v. 5, New York, p. 211-236, 2006. (Lecture notes in computer science, 3870).

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25.Imagem marcado/desmarcadoPIEROZZI JUNIOR, I.; OLIVEIRA, L. H. M. de; SOUZA, K. X. S. de. Construíndo ontologias de domínio: o (re)conhecimento da intensificação agropecuária no Brasil. In: SEMINÁRIO DE PESQUISA EM ONTOLOGIA NO BRASIL, 3., 2010, Florianopólis. Glossários, taxonomias e tesauros enriquecendo as ontologias: anais... Florianópolis: UFSC, 2010. p. 100-108. ONTOBRASIL 2010.

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26.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, G. B.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S. Comparando a eficiência de redes neurais convolutivas para detecção de frutos em pomares de laranja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 414-419. SBIAgro 2023.

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27.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, K. N. B.; RICARTE, I. L. M.; SOUZA, K. X. S. de. Aperfeiçoando a navegação hiperbólica em um repositório de documentos por meio das tecnologias da web semântica. Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 2009. Trabalho apresentado na V Mostra de Trabalhos de Estagiários e Bolsistas, Campinas, out. 2009.

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28.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; SOUZA, K. X. S. de; CHAIM, M. L.; VISOLI, M. C.; NAKA, J. Sistema de monitoramento e controle geo-referenciado de pragas e doenças sob o regime da produção integrada de frutas. In: CONFERÊNCIA INTERNACIONAL SOBRE RASTREABILIDADE DE ALIMENTOS, 1.; SEMINÁRIO FRANCO-BRASILEIRO, SEGURANÇA SANITÁRIA ANIMAL, 2004, São Paulo. Anais... São Paulo: Ministério da Agricultura Pecuária e Abastecimento, 2004. p. 235-240.

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29.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CHAIM, M. L.; SOUZA, K. X. S. de; NAKA, J. Um sistema Web para a gerência dos dados da produção integrada de frutas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: SBI-Agro, 2005. 8 p.

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30.Imagem marcado/desmarcadoVERALDI, T. P.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de. Pipeline de detecção de laranjas a partir de vídeos. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. p. 1-11. Ref. 21609. Evento online. CIIC 2021.

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31.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, K. X. S. de; DAVIS, J.; SOUZA, M. I. F. Organizing information for the agribusiness sector: Embrapa's Information Agency. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON DIGITAL ARCHIVE TECHNOLOGIES, 2004, Taiwan. Proceedings... [S.l.: s.n.], 2004. p. 160-169. ICDAT 2004.

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32.Imagem marcado/desmarcadoVASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; CAMARGO NETO, J. Montagem de ambiente para classificação de solos usando ScikitLearn. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 104-110. (Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). Editores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto.

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33.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; SOUZA, K. X. S. de; CHAIM, M. L.; VISOLI, M. C.; NAKA, J. MIPWeb: gerenciando os dados do monitoramento e controle de pragas na produção integrada de frutas pela internet. In: SEMINÁRIO BRASILEIRO DE PRODUÇÃO INTEGRADA DE FRUTAS, 6., 2004, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semi-Árido: Valexport, 2004. Não paginado. Na publicação: Kleber X. S. Souza.

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34.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CHAIM, M. L.; SOUZA, K. X. S. de; VISOLI, M. C.; NAKA, J. MIPWeb: uma aplicação Web dedicada à produção integrada de frutas. Revista Brasileira de Agroinformática, v. 6, n. 1, p. 30-46, 2004.

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35.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; SOUZA, K. X. S. de; CHAIM, M. L.; VISOLI, M. C.; NAKA, J. MIPWeb: uso da internet na gestão dos dados gerados pelo manejo integrado de pragas. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. 24 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 44).

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36.Imagem marcado/desmarcadoVASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M. Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 569-575. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.

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37.Imagem marcado/desmarcadoCERQUEIRA, L. M.; SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J. Usando a rede neural Faster-RCNN para identificar frutos verdes em pomares de laranja. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14., 2020. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. p. 1-9. Evento online. CIIC 2020. No 20605.

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38.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, K. X. S. de; MASSRUHA, S. M. F. S.; BATISTA JUNIOR, P. R. Usando o software Galicia para calcular similaridade entre ontologias do domínio agropecuário. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 6., 2007, São Pedro, SP. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. p. 41-46. SBIAgro 2007.

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39.Imagem marcado/desmarcadoRIBEIRO, A. F.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H. Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16., 2022, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2022. 11 p. Evento online. CIIC 2022. Nº 22602.

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40.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de; YANO, I. H.; QUEIROS, L. R. Uso de redes neurais convolucionais para detecção de laranjas no campo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 312-321. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.

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Biblioteca(s):  Embrapa Agroindústria de Alimentos.
Data corrente:  04/03/2022
Data da última atualização:  10/10/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 2
Autoria:  MONTEIRO, M. L. G.; DELIZA, R.; MARSICO, Eliane T.; ALCANTARA, M. de; CASTRO, I. P. L.; CONTE-JUNIOR, C. A.
Afiliação:  MARIA LUCIA G. MONTEIRO, Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ; Universidade Federal Fluminense -UFF; ROSIRES DELIZA, CTAA; ELIANE T. MARSICO, Universidade Federal Fluminense - UFF; MARCELA DE ALCANTARA, CNPq; ISABELE P. L. DE CASTRO, Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ; CARLOS A. CONTE-JUNIOR, Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ; Universidade Federal Fluminense -UFF.
Título:  What Do Consumers Think About Foods Processed by Ultraviolet Radiation and Ultrasound?
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Foods, v. 11, n. 3, 434, 2022.
DOI:  https://doi.org/10.3390/foods11030434
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  his study aimed to investigate Brazilian consumers' perception concerning foods processed by ultraviolet (UV) radiation and ultrasound (US) and define consumer segments considering their socioeconomic characteristics and eating habits towards industrialized products through free word association tasks answered by 1004 participants via an online platform. UV- and US-treated foods were more frequently related to unfamiliar words/terms (21.51 and 36.95%) and negative associations (36.25 and 26.70%) than positive ones (29.89 and 24.20%), respectively. Unfamiliarity and health risk concerns were more reported for US-treated foods by women aged 18-25 and >= 46 with low income, and low and frequent industrialized products consumption, as well as for UV-treated foods by consumers <= 35 years old with low and medium income, and low and frequent industrialized products consumption. This indicates that more clear and trustworthy information is needed before introducing these products in the Brazilian market, mainly for potential target consumer groups identified in this study.
Palavras-Chave:  Emerging non-thermal technologies novel technologies UV light high-intensity ultrasound free word association; TECHNOLOGIES ACCEPTANCE ATTITUDES WILLINGNESS PRODUCTS SAFETY RISK.
Thesaurus NAL:  Food technology.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232184/1/foods-11-00434-v2.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agroindústria de Alimentos (CTAA)
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